Типы ИИ и их использование в науке

В статье рассматривается вклад ИИ в сам исследовательский процесс, а также приводятся примеры применения описанных методов в контексте данной темы. Цель статьи – предоставить информацию для содержательной дискуссии в научном сообществе и сообществе, занимающихся научной политикой, проясняя некоторые концепции и методы, охватываемые термином «ИИ».

Основные выводы

• Искусственный интеллект (ИИ) меняет научное направление, выходя за рамки вычислительной помощи: ИИ способствует выработке гипотез и расширяет традиционные методы теории и эксперимента.
• ИИ не является монолитной технологией, а охватывает совокупность парадигм, каждая из которых определяется различными подходами к обучению, выводам или генерации знаний с различными применениями в научном контексте.
• Множество различных методов ИИ решают описательные, прогностические, генеративные и оптимизационные задачи в науке.
• ИИ нашел применение в исследованиях в области медицины, климатологии, геномики, социальных наук и т. д.
• Зависимость ИИ от данных означает, что компьютерная наука, математика и статистика пересекаются с социальными проблемами, включая этические вопросы и целостность исследований.

Типы ИИ и их использование в науке

Сентябрь 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Скачать

Эта работа была выполнена с помощью гранта от Международного исследовательского центра развития (IDRC), Оттава, Канада. Мнения, выраженные в настоящем документе, не обязательно отражают точку зрения IDRC или его Совета управляющих.