Подписаться

Рабочий документ

Подготовка национальных исследовательских экосистем для ИИ: стратегии и прогресс

В отчете представлен всесторонний анализ интеграции искусственного интеллекта в науку и исследования в различных странах. В нем рассматриваются как достигнутые достижения, так и проблемы, с которыми приходится сталкиваться в этой области, что делает его ценным чтением для лидеров науки, политиков, специалистов в области искусственного интеллекта и ученых.

Это третье издание статьи, после первых двух изданий. 2024 и 2025.

В этом рабочем документе представлена ​​фундаментальная информация и доступ к ресурсам стран со всего мира, находящихся на разных этапах интеграции ИИ в свои исследовательские экосистемы.

Статья не только служит важным источником информации из первых рук, но и настоятельно призывает к продолжению обсуждения и сотрудничества между странами по мере включения ИИ в число приоритетных направлений их исследований. 

 

Примеры применения

Австралия

Основные выводы

  • Этические принципы и ориентированные на человека подходы к ИИ лежат в основе новой австралийской системы управления ИИ. В Австралии увеличилось количество предложений высшего образования по ИИ, что дополняется инициативой по привлечению и обучению готовых к трудоустройству специалистов по ИИ.
  • Хотя в Австралии существуют активные программы по повышению разнообразия рабочей силы STEM, они не предназначены специально для решения проблем ИИ. Кроме того, существует признанная необходимость повышения этической компетентности и повышения осведомленности о правах человека в научных исследованиях, связанных с ИИ. Однако необходимы более специализированные ресурсы для научного сектора.
  • Еще предстоит решить другие проблемы, такие как высокопроизводительная инфраструктура обработки данных, необходимая для искусственного интеллекта и науки, основанной на искусственном интеллекте, а также реализация принципов данных FAIR и CARE.

Загрузите пример из практики:

Benin

Основные выводы

  • Цифровые инфраструктуры и платформы создаются с 2016 года в рамках видения Бенина как центра цифровых услуг Западной Африки. Институты страны инициировали программы обучения и образования в области искусственного интеллекта для молодого поколения.
  • Для правильной работы систем ИИ необходимо решить проблемы, связанные со сбором, подготовкой, доступом, хранением и управлением данных. Защита данных и основные права, а также управление данными также вызывают юридические, нормативные и этические проблемы.

Загрузить пример (2024)

Бразилия

Основные выводы

  • Необходимость содействия исследованиям и разработкам в области ИИ побудила правительство Бразилии провести законодательную реформу, и ключевым достижением стало партнерство Министерства науки с национальными спонсорами и экспертами для создания центров прикладных исследований в области ИИ.
  • Проблемы в стране включают пробелы в грамотности и образовании в области ИИ, а также в финансировании исследований ИИ. Существует также обеспокоенность по поводу стагнации национальной стратегии в области искусственного интеллекта и законопроектов, которые могут помешать приоритетам науки и исследований, усилить неопределенность среди исследователей и ограничить международное сотрудничество.

Загрузить пример (2025)

Камбоджа

Основные выводы

  • Коллективные усилия по развитию облачных услуг в стране получили поддержку местных игроков из различных секторов. Национальная программа исследований до 2025 года определила национальные проблемы и разработала план их решения.
  • В Камбодже ограничено финансирование и возможности для исследований, а также слабая связь между исследовательской работой и национальными проблемами. Культурная осторожность в отношении неопределенных технологий является одной из причин, по которым образование преимущественно отдается приоритету инженерному делу и бухгалтерскому учету.
  • Среди первоочередных задач – укрепление инфраструктуры данных и
    вычислительной мощности, а также повышения квалификации и расширения круга специалистов в области ИИ.

Загрузить пример (2024)

Чили

Основные выводы

  • Проблемы Чили, связанные с искусственным интеллектом для науки, многогранны; в первую очередь существует нехватка финансирования, ресурсов, инфраструктуры, потенциала и навыков для ИИ.
  • Приоритеты в области ИИ не определены в национальном масштабе, и университеты могут работать изолированно. Пока неясно, будет ли в ближайшем будущем в Чили существовать единое видение ИИ для науки.

Загрузить пример (2024)

Китай

Основные выводы

  • Правительство Китая поддерживает интеграцию ИИ в различные области науки посредством программ и инфраструктуры.
  • Китай активно работает на международном фронте в области технологий искусственного интеллекта и добился разработки платформ и программного обеспечения, поддерживающего искусственный интеллект.

Загрузите пример из практики:

Колумбия

Основные выводы

  • Колумбия является региональным лидером в области искусственного интеллекта в Латинской Америке, но сталкивается со значительными проблемами в разработке соответствующей инфраструктуры, доступности данных и цифровых навыков.
  • Правительство Колумбии рассматривает ИИ как ключевой инструмент в решении самых острых проблем страны.
  • В настоящее время реализуется множество программ и инициатив, направленных на расширение возможностей подключения, повышение цифровой грамотности и содействие развитию искусственного интеллекта с социальным эффектом.

Загрузить пример (2025)

Доминиканская Республика

Основные выводы

  • Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ENIA) Доминиканской Республики является движущей силой национального развития, содействуя созданию инфраструктуры ИИ, которая работает в интересах общества, а также стимулируя рост бизнеса для создания дополнительных возможностей и благосостояния граждан.
  • ENIA охватывает все: от развития человеческих талантов и технологий до регионального сотрудничества и этического управления ИИ, обеспечивая эффективную и ответственную реализацию.
  • Доминиканская Республика становится лидером по внедрению и развитию ИИ в Латинской Америке и Карибском бассейне, содействуя региональному сотрудничеству и устанавливая этические стандарты.

Загрузить пример (2025)

Египет

Основные выводы

  • Общая ситуация с искусственным интеллектом в Египте, его стратегии и достижения демонстрируют готовность страны к внедрению новых технологий.
    Внедрение ИИ в науку и исследования.
  • Комплексная система управления ИИ, система защиты данных и этические нормы.
    Необходимы соответствующие структуры для внедрения ИИ, чтобы предотвратить злоупотребление ИИ и избежать негативного воздействия на науку и исследования.
  • Необходимо принять руководство по использованию ИИ в науке и исследованиях, включив в него отдельный раздел, посвященный применению ИИ в нейротехнологиях.

Загрузить пример (2026)

Фиджи

Основные выводы

  • Запуск Центра искусственного интеллекта в 2024 году (Австралийско-фиджийский деловой совет, 2024) и утверждение Национальной цифровой стратегии на 2025–2030 годы (Правительство Фиджи, 2025) свидетельствуют о том, что Фиджи переходит от проектов, инициированных донорами, к системному, общенациональному подходу к цифровой трансформации.
  • Относительно высокий уровень проникновения интернета на Фиджи (85 процентов населения страны подключены к сети) создает благоприятные условия для масштабного внедрения ИИ. Однако пробелы в инфраструктуре высокопроизводительных вычислений и безопасного хранения данных остаются препятствиями.
  • Обязательства правительства по разработке системы защиты пользователей ИИ (Фиджи)
    (Times, 2024a) и соответствие региональным стратегиям цифровой экономики подчеркивают признание того, что этика и подотчетность должны сопровождать технологические инновации.

Загрузить пример (2026)

Венгрия

Основные выводы

  • Венгерское научное сообщество признало стратегическую важность искусственного интеллекта и активно участвует в международном научном и промышленном сотрудничестве, достигая значительных результатов как в теоретических, так и в прикладных исследованиях.
  • Одна из целей венгерской стратегии в области искусственного интеллекта на 2025–2030 годы — сделать страну региональным лидером в разработке и применении ИИ.
  • Университеты приняли меры для решения проблем, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением в высшем образовании и научных исследованиях. Были разработаны институциональные стратегии и внутренние нормативные рамки, регулирующие ответственное использование ИИ.
  • Венгерская исследовательская сеть (HUN-REN) играет центральную роль в координации и продвижении исследований в области искусственного интеллекта в Венгрии.
  • Система национальных лабораторий играет ключевую роль в координации и финансировании исследований в области искусственного интеллекта в Венгрии, а также в содействии экономическому и социальному использованию их результатов.

Загрузить пример (2026)

Индия

Основные выводы

  • Разработка онлайн-платформ и программных инструментов, поддерживающих искусственный интеллект, в Индии является частью ее видения стать центром программного обеспечения на Глобальном Юге. Достижения в стране включают создание Центров передового опыта и инициатив по повышению квалификации для развития потенциала в области ИИ.
  • Оптимизация и координация работы недавно созданных Центров передового опыта, а также отсутствие частно-государственного партнерства являются проблемами в стране, которые в настоящее время решаются.

Загрузить пример (2024)

Кения

Основные выводы

  • Кенийская национальная научная система включает в себя Государственный департамент науки, исследований и инноваций, а также ключевые агентства (Национальная комиссия по науке, технологиям и инновациям, Национальный исследовательский фонд и Национальное инновационное агентство Кении), специализированные научно-исследовательские учреждения, высшие учебные заведения, частный сектор и партнеров по развитию.
  • Национальная стратегия Кении в области искусственного интеллекта на 2025–2030 годы направлена ​​на преобразование...
    страна превратилась из потребителя технологий искусственного интеллекта в нетто-экспортера собственных решений.
  • Кения целенаправленно меняет свой подход, переходя от использования ИИ в качестве основной методологии к...
    Решение проблем, препятствующих фундаментальным исследованиям в области искусственного интеллекта и разработке инструментов.
  • Основная часть финансирования исследований в области искусственного интеллекта в Кении по-прежнему зависит от иностранных грантов.
    транснациональные корпорации.
  • Институциональная политика развивается в направлении этических рамок, которые поощряют
    ответственное использование инструментов искусственного интеллекта при сохранении академической честности.
  • В настоящее время в Кении отсутствует единый, специально разработанный закон об искусственном интеллекте; вместо этого страна опирается на Закон о защите данных 2019 года.

Загрузить пример (2026)

Малайзия

Основные выводы

  • Малайзия стремится стать высокотехнологичной страной к 2030 году посредством стратегической интеграции ИИ, как это изложено в ключевых политиках, включая Национальную политику в области науки, технологий и инноваций на 2030–2021 годы и Национальную дорожную карту искусственного интеллекта на 2021–2025 годы. Эти политики способствуют внедрению ИИ в таких секторах, как здравоохранение, образование, сельское хозяйство и финансы, для стимулирования экономического развития и общественного благосостояния.
  • Крупнейшие мировые технологические компании, такие как Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA и Amazon Web Services, инвестировали миллиарды долларов в Малайзию для совершенствования инфраструктуры искусственного интеллекта и облачных вычислений, подчеркивая роль Малайзии в мировом ландшафте искусственного интеллекта.
  • Национальный офис по ИИ, созданный в 2024 году, призван позиционировать Малайзию как ключевого игрока в сфере ИИ в Ассоциации государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН) и на мировом уровне, а также продемонстрировать приверженность Малайзии инновациям в области ИИ.

Загрузите пример из практики:

Мексика

Основные выводы

  • Разработка национальной стратегии искусственного интеллекта в Мексике была санкционирована путем создания Мексиканского агентства по развитию искусственного интеллекта в 2023 году. Одновременно с этим предыдущие многосекторальные инициативы в стране проводят обсуждения и развитие технологий искусственного интеллекта, играющих важную роль. университетов.
  • Проблемы в Мексике заключаются в том, чтобы возглавить следующие шаги недавно созданного агентства и сосредоточиться на развитии местных технологий искусственного интеллекта, а не полагаться на иностранные технологии.

Загрузить пример (2024)

Намибия

Основные выводы

  • Намибия разрабатывает национальную стратегию в области искусственного интеллекта через свою Национальную комиссию по исследованиям, науке и технологиям (NCRST) – для определения способов использования ИИ в целях социально-экономического развития, а также для устранения пробелов и недостатков в регулировании, данных, инфраструктуре, финансировании местных экспертов и кибербезопасности.
  • Намибия завершила оценку готовности к внедрению ИИ, уделила приоритетное внимание цифровой грамотности в рамках своей Национальной цифровой стратегии на 2025–2028 годы и Шестого национального плана развития, расширила академические возможности для изучения ИИ и сосредоточила национальные усилия в области ИИ на здравоохранении, сельском хозяйстве, продовольственной безопасности, водоснабжении и энергетике, включая сектор «зеленого» водорода.
  • Национальный центр исследований и разработок в области искусственного интеллекта (NCRST) возглавляет разработку ИИ в Намибии, распределяя исследовательские гранты и
    обеспечение интеграции ИИ в различные области исследований.
  • Намибия укрепляет свою научную систему, создавая специализированные научно-исследовательские учреждения и адаптируя процессы оценки для поддержки интеграции искусственного интеллекта.
  • Сотрудничество обеспечивается за счет многосторонней рабочей группы и технических консультативных комитетов NCRST, а также в рамках предлагаемого национального института искусственного интеллекта, работающего с университетами, правительством, частным сектором и местными сообществами.

Загрузить пример (2026)

Оман

Основные выводы

  • Министерство транспорта, связи и информационных технологий возглавляет национальную стратегию искусственного интеллекта и ее реализацию в Омане. Экономические цели в рамках «Видения Омана 2040» являются основными движущими силами развития технологий искусственного интеллекта.
  • Партнерство между министерством, университетами и другими секторами было создано для программ и инициатив по обучению искусственному интеллекту.

Загрузить пример (2024)

Пакистан

Основные выводы

  • Пакистан активно развивает использование ИИ в различных секторах и выдвинул множество инициатив для содействия прогрессу.
  • Программы отдают приоритет разработке необходимой политики, исследований, навыков и инфраструктуры для распространения ИИ по всей стране.
  • Проблемы широкого внедрения технологий ИИ сохраняются, особенно в таких областях, как качество и доступность данных, а также ответственное и этичное использование.

Загрузить пример (2025)

Палестина

Основные выводы

  • Внедрение Национальной стратегии в области ИИ и использование инструмента «Методология оценки готовности ЮНЕСКО» знаменуют собой значительные достижения для Палестины.
  • В настоящее время реализуются программы по наращиванию потенциала и развитию инфраструктуры, направленные на развитие местного опыта и создание благоприятной среды для исследований и приложений в области искусственного интеллекта.
  • Существует настоятельная необходимость в разработке политик и рамок для поддержки и расширения исследований и разработок в области искусственного интеллекта в Палестине.

Загрузить пример (2025)

Панама

Основные выводы

  • Панама сталкивается с многогранными проблемами на пути успешного внедрения ИИ в различных отраслях и секторах.
  • Проект закона о регулировании использования, разработки и применения ИИ в Панаме, а также новый национальный стратегический план по науке и технологиям на 2029–2025 годы направлены на решение некоторых из этих проблем.
  • Национальный проект INDICATIC сосредоточен на обработке данных, где ИИ является важнейшим компонентом, и охватывает исследования, инновации и обучение.

Загрузить пример (2025)

Румыния

Основные выводы

  • Румыния, как часть Европейского союза (ЕС), извлекает выгоду из стратегии ЕС в области искусственного интеллекта, а также имеет собственную усовершенствованную стратегию в этой сфере, использующую высокую скорость интернет-соединения и привлекающую ключевые правительственные и исследовательские учреждения.
  • Румыния осуществила ряд взаимодополняющих инвестиций как в аппаратное, так и в программное обеспечение, используя как национальные, так и европейские фонды.
  • В университетах, а также в школьных программах в последнее время происходят изменения, направленные на лучшую подготовку следующего поколения специалистов в области искусственного интеллекта.

Загрузить пример (2026)

Руанда

Основные выводы

  • Правительство Руанды признает искусственный интеллект ключевым фактором социально-экономической трансформации.
  • В национальной политике Республики Руанда в области искусственного интеллекта приоритетными областями внедрения ИИ определены наука, образование, сельское хозяйство и здравоохранение.
  • Руанда добилась значительных успехов в создании основы для развития искусственного интеллекта.
    научная экосистема.
  • Цель Руанды — перейти от роли потребителя технологий к роли производителя научных инноваций, основанных на искусственном интеллекте.

Загрузить пример (2026)

Сингапур

Основные выводы

  • Путь Сингапура в области искусственного интеллекта демонстрирует, как небольшое государство с сильными институтами может использовать технологии в национальных интересах.
  • Запуск Сингапурской национальной стратегии в области ИИ 2.0 в 2023 году сместил акцент в политике в сфере ИИ от пилотных проектов к всеобъемлющей, системной стратегии.
  • Усилия по повышению уровня владения ИИ среди работающего населения, включая обучение сотрудников среднего звена и программы внедрения для малых и средних предприятий, сделали Сингапур одной из стран мира, наиболее компетентных в области ИИ.
  • Выпуск в 2024 году рамочной программы управления генеративным искусственным интеллектом и запуск инициатив по обеспечению безопасности ИИ в 2025 году демонстрируют стремление Сингапура сформировать глобальные нормы ответственного использования ИИ.

Загрузить пример (2026)

ЮАР

Основные выводы

  • Южная Африка приняла ИИ, создав: Президентскую комиссию по Четвертой промышленной революции; Программу искусственного интеллекта для Африки и другие региональные структуры; программу обучения цифровым и будущим навыкам для 500,000 XNUMX участников; Центр исследований искусственного интеллекта и Институт искусственного интеллекта Южной Африки; а также инициативы по снижению затрат на данные и улучшению проникновения Интернета, чтобы все южноафриканцы могли воспользоваться преимуществами революции ИИ.
  • Национальная интегрированная система киберинфраструктуры Министерства науки и инноваций в сочетании с исследованиями в области искусственного интеллекта на суперкомпьютерах означает, что Южная Африка готова использовать большие данные и стимулировать будущий научный и промышленный рост.
  • Ключевой проблемой является необходимость разработки комплексной национальной стратегии в области ИИ для руководства и координации усилий в различных секторах Южной Африки.

Загрузить пример (2025)

Уругвай

Основные выводы

  • Дорожная карта по науке о данных и машинному обучению, разработанная в Уругвае в 2019 году, подчеркивает роль университетов, государственно-частного партнерства и гражданского общества. Национальные и международные инвестиции поддерживают проекты искусственного интеллекта в стране с 2017 года.
  • Уругвай возглавляет региональные мероприятия и инициативы в области искусственного интеллекта, став лидером в регионе.
  • Среди ближайших шагов в стране — наращивание потенциала, повышение квалификации и образование в области искусственного интеллекта.

Загрузить пример (2024)

Узбекистан

Основные выводы

  • Постановление президента, обеспечивающее создание политических рамок и стратегий в области искусственного интеллекта в Узбекистане, вступило в силу с 2020 года. Одной из стратегических целей страны является обучение молодого поколения, поэтому она поставила цель обучить один миллион узбекистанцев с помощью онлайн-платформы обучения.
  • Было основано новое агентство по развитию искусственного интеллекта для мониторинга и внедрения технологий искусственного интеллекта во всех секторах.
  • Привлечение нового поколения, обученного программированию, и создание инфраструктуры для поддержки работы ИИ являются следующими шагами для страны.

Загрузить пример (2024)


Сопутствующие ресурсы:


Эта работа была выполнена с помощью гранта от Международного исследовательского центра развития, Оттава, Канада. Мнения, выраженные в настоящем документе, не обязательно отражают точку зрения IDRC или его Совета управляющих.