Юджиния Калнай — заслуженный профессор кафедры атмосферных и океанических наук Мэрилендского университета (UMD). До прихода в UMD д-р Калнай был руководителем отделения Годдарда НАСА, а затем с 1987 по 1997. В течение этих десяти лет были значительно улучшены возможности прогнозирования моделей NWS. Многие успешные проекты, такие как повторный анализ NCEP / NCAR за 60 с лишним лет (статья об этом повторном анализе цитировалась более 10,000 3 раз), сезонные и межгодовые динамические прогнозы, первое оперативное ансамблевое прогнозирование, трехмерное и четырехмерное вариационное усвоение данных, расширенный контроль качества и прогнозирование прибрежных районов океана. EMC стала пионером как в фундаментальной науке, так и в практическом применении численного прогноза погоды.
Текущие исследовательские интересы доктора Калнай связаны с численным прогнозированием погоды, усвоением данных, предсказуемостью и ансамблевым прогнозированием, совместным моделированием атмосферы и океана, а также с изменением климата и устойчивостью. Золтан Тот и Юджиния Калнай представили метод селекции для ансамблевого прогнозирования. Она также является автором (вместе с Россом Хоффманом и Уэсли Эбисузаки) других широко используемых ансамблевых методов, известных как Lagged Averaged Forecasting и Scaled LAF. Ее книга «Моделирование атмосферы, усвоение данных и предсказуемость» (издательство Кембриджского университета, 2003 г.) была распродана в течение года, сейчас находится в пятом издании и опубликована на китайском (2005 г.) и корейском (2012 г.). Она получила множество наград, в том числе премию ИМО Всемирной метеорологической организации 2009 г., была членом Научно-консультативного совета ООН (2013 г.), а также членом Научно-консультативного совета NOAA (2016 г.) и других научных советов.
Страница обновлена в мае 2024 года.
