Международный научный совет и его член, Китайская ассоциация по науке и технике (БРОСАТЬ), в сотрудничестве с Природазапустили новый подкаст из шести частей, посвященный меняющемуся ландшафту научной карьеры. В рамках этого подкаста исследователи, находящиеся на ранних и средних этапах карьеры, будут общаться с опытными учёными, делясь опытом роста, сотрудничества и устойчивости в условиях быстрых перемен.
В этом третьем эпизоде Мерсе Кросас, директор по вычислительным социальным и гуманитарным наукам в Суперкомпьютерный центр Барселоныи Мохаммад Хоссейни, доцент кафедры этики Северо-Западного университета, обсудите, как ИИ и цифровизация трансформируют научную карьеру и исследовательский процесс.
В ходе беседы обсуждаются как возможности, так и проблемы, которые искусственный интеллект создает для исследователей на начальном и среднем этапе карьеры. Хотя новые технологии способствуют прорывам и открывают совершенно новые направления исследований, они также вызывают опасения по поводу равноправия доступа, чрезмерной зависимости от автоматизированных инструментов и разрушения критического мышления.
Иззи Кларк: 00:01
Здравствуйте и добро пожаловать. Я научный журналист Иззи Кларк, и в этом подкасте, подготовленном совместно с Международным научным советом при поддержке Китайской ассоциации по науке и технологиям, мы обсудим возможности цифровой помощи и искусственного интеллекта (ИИ), его значение для научной карьеры, а также потенциальную угрозу для научной деятельности.
Сегодня ко мне присоединилась Мерсе Кросас, директор по вычислительным социальным и гуманитарным наукам в Барселонском суперкомпьютерном центре и президент Комитета по данным Международного научного совета, известного как CODATA.
Mercè Crosas: 00:42
Здравствуйте.
Иззи Кларк: 00:43
И Мохаммад Хоссейни, доцент кафедры этики Северо-Западного университета в Чикаго и член Глобальной академии молодых ученых.
Мохаммад Хоссейни: 00:51
Привет, как ты?
Иззи Кларк: 00:52
Хорошо, спасибо. Для начала, думаю, вопрос к вам обоим: почему именно сейчас так важно задуматься о том, как цифровизация и искусственный интеллект влияют на научную карьеру?
Мохаммад Хоссейни: 01:05
Я думаю, мы видим, что исследователи все чаще принимают решения на основе данных, и иногда это также отражается на принятии решений на национальном или местном уровне. Это хорошо, но с точки зрения научной карьеры это означает, что нам необходимо обучать исследователей новым навыкам.
И так было всегда. Но из-за переломного момента всё развивается так быстро, что нам едва ли удаётся угнаться. Машины становятся настолько мощными, что могут вытеснить или заменить человека в науке. Сейчас мы находимся в своего рода критическом моменте, когда нужно обсудить цифровизацию и понять, кто выигрывает от этих технологий, кто может остаться позади и как мы можем обеспечить прозрачность и равноправие в их использовании.
Иззи Кларк 01:54
Мерсе, что ты думаешь?
Mercè Crosas: 01:56
Во-первых, ИИ уже довольно давно используется в науке, и изменения происходят постепенно. Действительно, сейчас наблюдается экспоненциальный рост использования ИИ в качестве методов во многих областях научного производства.
Итак, от изучения литературного обзора до попыток определить исследовательский вопрос, обработки и сбора данных, а затем и самого анализа, и публикации научных результатов. Полагаю, тот переломный момент, о котором говорил Мохаммад, имеет гораздо более широкое влияние, чем когда-либо прежде.
Иззи Кларк: 02:34
Здесь нужно учесть множество факторов. Вы упомянули публикацию, и мы поговорим об этом чуть позже. Но что касается возможностей, какие, по вашему мнению, это открывает для исследователей на начальном и среднем этапе карьеры и как это меняет научный ландшафт, основанный на ИИ?
Мохаммад Хоссейни: 02:55
Полагаю, возможности в основном связаны с новыми открытиями и вещами, о которых ещё пять лет назад можно было только мечтать. Сейчас мы движемся гораздо быстрее в любой области, где моделирование может принести пользу. Это шанс, особенно для исследователей в начале и середине карьеры, которые могут быть более искусны в использовании ИИ, но это сопряжено с определёнными компромиссами. Поиск возможностей в этой новой динамике требует нового вида любопытства, которому мы не обучены. Но я думаю, нам следует попытаться найти в исследовательском контексте задачи, которые невозможно автоматизировать, и преуспеть в таких задачах.
Например, моя область исследований — я исследователь в области этики. Написание хорошо аргументированной статьи уже автоматизировано. Но наставничество, очное обучение, которое также интерактивно и увлекательно, или проведение интервью для сбора данных и получения новых идей из жизненного опыта людей — эти задачи нелегко автоматизировать. И я думаю, нам нужно найти эту группу задач в нашем собственном исследовательском контексте и постараться в них преуспеть.
Иззи Кларк: 04:06
А Мерсе?
Mercè Crosas: 04:07
Я не вижу большого риска, что учёные, будь то начинающие или находящиеся в середине карьеры, окажутся под чьей-то заменой. Я вижу возможности для новых исследовательских вопросов, которые многие учёные предыдущих поколений даже не могли себе представить, верно? Так что, нет, дело не только в том, что теперь мы можем применять эти инструменты, но и в том, что мы можем взглянуть на некоторые области совершенно по-другому. В биомедицине, в изучении изменения климата, в физике и биологии, в частности, в генетике, всё может измениться благодаря использованию ИИ и новых типов данных.
Иззи Кларк: 04:39
Я думаю, мы видим, что существует множество способов обратиться к ИИ и решить различные задачи, и мы говорили о переподготовке. Итак, что, по вашему мнению, нужно учитывать исследователям в начале и середине карьеры в научных областях и где они могут получить поддержку?
Mercè Crosas: 04:57
Сейчас как никогда важно быть предельно скрупулезными в науке и понимать, что, в конечном счёте, независимо от того, используем ли мы ИИ или другие инструменты, наука — это то, что мы делаем, а наука — это выводы, и она должна быть общедоступной. Методы, данные и то, как мы это делаем, должны быть проверены другими.
Это означает, что, опять же, мы не просто используем инструменты ИИ для получения ответов, но и должны стать более специализированными в том, как мы проверяем эти ответы. А для этого нам необходимо быть более подготовленными к теоретическим знаниям в областях, в которых мы проводим исследования, и к строгости результатов.
Иззи Кларк: 05:33
Да, Мохаммад, мне бы тоже хотелось услышать твое мнение по этому поводу, потому что я знаю, что ты уделяешь этому много внимания.
Мохаммад Хоссейни: 05:38
Да, конечно. И я также хочу вернуться к тому, что сказал Мерсе. Да, важно думать о теории, и в то же время многие сейчас утверждают, что из-за роста науки, основанной на данных, мы наблюдаем закат социальной теории. Теория на самом деле не так важна, поскольку люди могут просто собирать данные и проводить их анализ, чтобы найти релевантные данные, даже не имея гипотезы до сбора данных.
И я считаю, что это выдающееся достижение, требующее тщательного анализа и внимания. Одна из проблем, которую я также хочу подчеркнуть, — это тот факт, что в зависимости от местоположения у нас есть доступ к разным ресурсам. Кроме того, существуют различия в том, что предлагают учреждения. Мне посчастливилось работать в престижном частном университете в США, который предлагает бесплатный доступ к различным моделям искусственного интеллекта, но для миллионов других исследователей это не так.
И это неравенство ставит многих других в невыгодное положение. Во многих университетах даже нет общей политики использования моделей ИИ. Если бы я учился в таком университете, я бы обязательно попытался поговорить с администрацией университета или библиотекой, чтобы попросить их предоставить рекомендации и обучение.
Mercè Crosas: 06:54
Продолжая тему опасности чрезмерной зависимости от данных, я не согласен с тем, что нам нужно идти этим путём, верно? Результаты — это пересечение теоретической модели и этого подхода, основанного на данных. Но что касается использования генеративного ИИ или новых типов инструментов ИИ, я думаю, что в Европе подход существенно отличается от других регионов.
Сейчас разрабатывается новая стратегия применения ИИ в науке и науки для ИИ. Нам нужно быть осторожными в выборе инструментов ИИ, чётко ли они определяют используемые данные, имеют ли они открытый исходный код, ориентированы ли они на надёжность ИИ, и я считаю, что это очень важно.
Иззи Кларк: 07:36
Я тоже хотел бы остановиться на одном моменте. Мы говорим о том, как используем ИИ в работе и издательском деле. Итак, Мохаммад, что, по вашему мнению, стоит учитывать исследователям в начале и середине карьеры, когда речь идёт об издательском деле и использовании ИИ?
Мохаммад Хоссейни: 07:54
Да, я думаю, нам стоит серьёзно задуматься о том, какую задачу мы передаём ИИ? Какую задачу мы поручаем ИИ? Когда начался этот бум ИИ, ИИ в основном использовался на завершающем этапе исследовательского процесса, например, на этапе редактирования, улучшения читаемости и так далее.
Но теперь мы перекладываем эти важные задачи на ИИ, и в следующий раз, когда вы захотите обдумать свой следующий исследовательский вопрос, вместо того, чтобы глубже вникнуть в прочитанные учебники или новые статьи, вы скажете: «Ага, а что по этому поводу скажет ИИ?». Это вызывает сильную зависимость, и я бы посоветовал исследователям осознавать задачи, которые они делегируют, и задаваться вопросом: «А стоит ли оно того?»
Я предлагаю не публиковать что-либо просто ради публикации, если только вам не нужно сказать что-то действительно важное. Подумайте, кого вы цитируете. Если вы используете ИИ для поиска литературы, убедитесь, что вы читаете сам контент, который цитируете, потому что зачастую эти ссылки нерелевантны.
Иззи Кларк: 09:03
И я думаю, это верное замечание. Да, есть способы использовать ИИ, которые могут быть полезны в некоторых случаях, но не забывайте поддерживать некоторые из этих навыков активными и проявлять должную осмотрительность и в других отношениях.
И, думаю, это подводит нас к обсуждению вопроса доверия. Итак, что необходимо для поддержания доверия в вашей сфере и в глазах широкой общественности в эту цифровую эпоху? Мерсе?
Mercè Crosas: 09:30
Ну, я думаю, это очень просто. Доверие возникает, когда вы можете донести информацию, когда вы полностью понимаете её и то, над чем работаете, а не то, что было создано чем-то другим, чего вы не понимаете. Возвращаясь к ценностям науки и открытой науки, необходимо обеспечить максимальную прозрачность, чтобы любой мог проверить ваши результаты, исходя из того, как вы применили модель ИИ, метод, используемые данные, рабочие процессы, справедливые принципы для данных, которые можно найти, которые можно использовать повторно, которые можно интерпретировать. А также программное обеспечение, чтобы то, что вы используете, было доступно для общего доступа, чтобы другие могли найти и проверить.
Иззи Кларк: 10:06
Но есть множество интересных способов, которыми этот инструмент может стать инструментом для трансформации науки и цифровизации. Итак, Мерсе, как вы видите рост роли научной коммуникации по мере развития технологий?
Mercè Crosas: 10:20
Итак, нам ещё предстоит проделать большую работу в области научной коммуникации для общества. Уже сейчас есть ожидания, что ИИ может сыграть свою роль в обобщении научных результатов и сделать их более доступными для более широкой аудитории. Так что, я думаю, это может быть интересно.
Иззи Кларк: 10:41
И наконец, что даёт вам обоим надежду на будущее науки в этом цифровом мире, Мухаммед?
Мохаммад Хоссейни: 10:47
Думаю, надежду мне даёт новое поколение исследователей, которые открыто высказывают своё мнение. Мы наблюдаем за новым поколением, которое осмеливается высказывать своё мнение и готово за это платить. Я нахожусь в США и вижу всевозможные крупные компании и то, как они могут влиять на исследовательский ландшафт, университеты и всё такое. Поэтому для меня очень важно это видеть.
Иззи Кларк: 11:12
А Мерсе?
Mercè Crosas: 11:15
Итак, я думаю, что у нас есть больше инструментов для понимания того, как мы работаем, как мы сотрудничаем, какие новые вопросы мы можем задать в науке. И я думаю, это даёт надежду на лучшее развитие науки, если мы не потеряем то, что есть наука, и не потеряем ценности открытой науки, а также воспользуемся преимуществами этого нового типа методов искусственного интеллекта.
Иззи Кларк: 11:34
Большое спасибо вам обоим за то, что присоединились ко мне.
Если вы исследователь на начальном или среднем этапе своей карьеры и хотите принять участие в обсуждении будущего ИИ, присоединяйтесь к Форуму Международного научного совета для начинающих ученых.
Посетите: совет.наука/форум , чтобы узнать больше.
Меня зовут Иззи Кларк, и в следующий раз мы обсудим, как исследователи, находящиеся на ранних и средних этапах своей карьеры, могут помочь защитить наш океан, а также силу междисциплинарного подхода в этом деле. До свидания.
Узнайте больше о подкасте «Научный дипломат»: Sir Peter Gluckman о научных рекомендациях, доверии и пределах доказательств. Узнайте больше о науке без границ: международное сотрудничество для следующего поколения исследователей Подробнее о переосмыслении роста и устойчивости в исследовательской экосистеме 