проверка данных

Инструменты цифровой революции создали беспрецедентные возможности для максимизации преимуществ междисциплинарного сотрудничества для решения сложных планетарных и социальных проблем. Однако возможности сделать это в настоящее время ограничены ограничениями нашей способности получать доступ и комбинировать разнородные данные внутри и между доменами. Неоптимальные методы обработки данных являются основным и дорогостоящим ограничивающим фактором исследований: По оценкам который 80% расходов на исследования используются для подготовки противоречивых данных для использования..

Решение этих проблем имеет решающее значение, если мы хотим мобилизовать растущие объемы разнообразных данных для понимания сложных систем, лежащих в основе глобальных проблем. Данные должны быть подробно описаны с помощью метаданных, хорошо документированы, прозрачны и пригодны для использования людьми и машинами, чтобы извлекать смысл из сложности.
Фундаментальным фактором науки, основанной на данных, является экосистема ресурсов, которые позволяют FAIR (обнаруживаемый, доступный, совместимый и повторно используемый) для людей и машин. Эта экосистема должна включать эффективное, максимально автоматизированное управление данными, а также эффективную терминологию и спецификации метаданных.

Деятельность и влияние

Под руководством члена ISC и аффилированного органа, КОДАТА, этот проект первоначально стартовал в рамках предыдущего решения ISC. План действий на 2019-2021 гг. и превратился в Всемирная выставка, глобальный проект, финансируемый Европейской комиссией.

В основе проекта WorldFAIR лежали одиннадцать тематических исследований, представляющий широкий спектр наук, сообществ и проблем с глобальным географическим охватом. Тематическое исследование по химии было проведено под руководством IUPAC, результаты которого включали «поваренная книга» для данных и метаданных FAIR по химии.

Так же хорошо как отчеты и рекомендации по каждому тематическому исследованию и критический обзор методологии WorldFAIR, проект произвел:

• Набор 11 политических рекомендаций поддержать фундаментальную трансформацию управления данными для решения задач междисциплинарных исследований, воспроизводимости и искусственного интеллекта.
• Команда Структура междоменного взаимодействия (CDIF), который содержит рекомендации и рекомендации по пяти основным функциональным требованиям к совместимости и объединению данных.

Следующие шаги

Расширяя и поддерживая цели и методологию WorldFAIR, CODATA уже начала прямое продолжение через Инициатива WorldFAIR+.

WorldFAIR+ станет растущей федерацией проектов с параллельным финансированием и поддержкой координационного механизма под руководством CODATA с техническим опытом. Инициатива будет сосредоточена на предоставлении практических указаний и технических рекомендаций, которые помогут гарантировать, что данные, необходимые для междисциплинарных исследований, являются СПРАВЕДЛИВЫМИ и имеют максимальную полезность. В новых и существующих тематических исследованиях будет использоваться и дорабатываться методология WorldFAIR. В частности, пилотные проекты внедрения будут тестировать, уточнять и расширять рекомендации CDIF.

Было обеспечено новое финансирование, которое включает в себя два тематических исследования по данным о чрезвычайных ситуациях и три по адаптации к изменению климата. Планируется больше.

CODATA ищет партнеров по всему миру для этой инициативы!

За информацией о том, как принять участие, обращайтесь по тел. Саймон Ходсон, исполнительный директор CODATA.

О КОДАТА

CODATA (Комитет по данным) – это Дочерняя организация Международного научного совета и существует для содействия глобальному сотрудничеству в целях продвижения открытой науки и улучшения доступности и удобства использования данных для всех областей исследований.