Расширенное издание статьи об ИИ в национальных исследовательских экосистемах фокусируется на Глобальном Юге

Команда последнее издание Включает новые тематические исследования и обновления предыдущих анализов, предлагая свежий взгляд на то, как разные страны — как крупные, так и малые экономики — отдают приоритет ИИ в своих научных и исследовательских стратегиях. Исследование служит ценным ресурсом для политиков, руководителей исследований и академических учреждений, предоставляя сравнительные перспективы и примеры национальных приоритетов в области ИИ.

• Австралия*: Подготовка к использованию ИИ, ориентированного на человека
• Бенин: Прогнозирование влияния искусственного интеллекта на перспективную цифровую экономику Западной Африки
• Бразилия*: Извлечение выгод из ИИ с некоторыми предостережениями
• Камбоджа: Поиск подходов к использованию искусственного интеллекта в национальных исследовательских миссиях
• Чили: Поиск возможностей применения искусственного интеллекта в существующей экосистеме финансирования исследований.  
• Китай*: Продвижение подхода «искусственный интеллект для науки»  
• Колумбия**: Научные экосистемы и средства обеспечения искусственного интеллекта
• Доминиканская Республика**: ENIA: дорожная карта создания экономики знаний на основе искусственного интеллекта
• Индия: Получение понимания преобразовательных технологий и их социальной интеграции.
• Малайзия*: Создание условий для четвертой промышленной революции  
• Мексика: Создание национального ведущего агентства по искусственному интеллекту
• Оман: Развитие инноваций через программу для руководителей
• Пакистан**: Создание надежной и устойчивой цифровой экосистемы 
• Палестина**: Адаптация научного ландшафта для искусственного интеллекта
• Панама**: Оценка экосистемы искусственного интеллекта.
• ЮАР**: Внедрение искусственного интеллекта для всех граждан
• Уругвай: Следование дорожной карте по подготовке национальных научных систем к использованию искусственного интеллекта
• Узбекистан: Создание правильных условий и навыков для искусственного интеллекта.

* Обновленное исследование страны
** Новые страновые тематические исследования

Основные выводы подчеркивают, что внедрение ИИ в науке часто отдает приоритет таким секторам, как сельское хозяйство, здравоохранение и образование. Однако исследование также подчеркивает специфические для стран приложения, начиная от систем управления и правосудия и заканчивая умными городами. Кроме того, многие страны концентрируют свои усилия в области ИИ на отдельных приоритетных направлениях, таких как вычислительная инфраструктура и повышение квалификации рабочей силы, что подчеркивает сложность достижения всеобъемлющей интеграции ИИ.

Помимо этих идей, в статье поднимаются критические вопросы, связанные с ИИ для науки, включая необходимость в лучших стратегиях данных и важность регионального и транснационального сотрудничества. Для дальнейшего изучения этих проблем ISC готовит три разъяснительных документа, которые углубятся в эти темы.

Заглядывая вперед, Центр будущего науки планирует выпустить Третье издание статьи середине 2025, продолжая работу по уточнению и расширению понимания преобразующего воздействия ИИ на научные системы.

Эта работа была выполнена с помощью гранта от Международного исследовательского центра развития, Оттава, Канада. Мнения, выраженные в настоящем документе, не обязательно отражают точку зрения IDRC или его Совета управляющих.