Преодоление разрыва: в новом докладе освещаются глобальные стратегии по ускорению внедрения ИИ в науку и исследования 

Хотя достижения в области ИИ имеют огромные последствия для национальных систем НИОКР, очень мало известно о том, как правительства планируют ускорить внедрение ИИ в науке и исследовательских учреждениях. В докладе «Подготовка национальных исследовательских экосистем к использованию ИИ: стратегии и прогресс в 2024 году» Центр будущего науки Международного научного совета восполняет этот пробел в знаниях, представляя обзор существующей литературы по этой теме, а также серию тематических исследований по странам.

В рабочем документе представлены новые идеи и ресурсы из стран из всех регионов мира, находящихся на различных этапах интеграции ИИ в свои исследовательские экосистемы: 

• Австралия: Подготовка к человекоориентированному использованию искусственного интеллекта. 
• Benin: Прогнозирование воздействия искусственного интеллекта на развивающийся центр цифровых услуг в Западной Африке 
• Бразилия: Использование преимуществ искусственного интеллекта с некоторыми предостережениями 
• Камбоджа: Поиск подходов к использованию искусственного интеллекта в национальных исследовательских миссиях 
• Чили: Поиск возможностей применения искусственного интеллекта в существующей экосистеме финансирования исследований. 
• Китай: Продвижение подхода «Искусственный интеллект для науки» 
• Индия: Получение понимания преобразовательных технологий и их социальной интеграции.  
• Малайзия: Создание условий для четвертой промышленной революции 
• Мексика: Создание национального ведущего агентства по искусственному интеллекту 
• Оман: Содействие инновациям посредством программы для руководителей 
• Уругвай: Следование дорожной карте по подготовке национальных научных систем к использованию искусственного интеллекта 
• Узбекистан: Создание правильных условий и навыков для искусственного интеллекта. 

Эксперты из стран, написавшие тематические исследования, находятся в авангарде интеграции ИИ в свои национальные научные системы, формируя будущее инноваций и открытий. 

«Заманчиво сосредоточиться на опыте обычных гигантов ИИ, но вряд ли какая-либо другая страна может подражать США или Китаю, когда дело касается ИИ или размера их исследовательских экосистем. Однако в настоящем документе представлено видение амбиций, достижений и проблем, стоящих перед миром. Это будет полезно лицам, принимающим решения, из гораздо большего числа стран»,  

поделилась одна из соавторов Нурфадлина Мохд Шариф из Академии наук Малайзии.

Этот документ не только служит важнейшим источником информации из первых рук, но и настоятельно призывает к продолжению дискуссий и сотрудничества между странами по мере того, как они внедряют ИИ в свои исследовательские приоритеты.  

«Это начало разговора. Наша цель в этой статье — не только документировать текущие инициативы, но и поддержать коллективный путь, направленный на лучшую подготовку к этой важной технологической трансформации научных систем. В конечном итоге речь идет о том, чтобы ИИ работал на науку». 

говорит Матье Дени, старший директор Международного научного совета и глава Центра будущего науки ISC.

В ближайшие месяцы Центр будущего науки ISC продолжит взаимодействовать с экспертами из разных стран мира, собирая отзывы и рекомендации для других стран, чтобы включить их в последующую версию документа, которая выйдет во второй половине 2024 года. Эти усилия отражают растущее признание преобразовательного потенциала ИИ в научном сообществе и необходимость в информированных стратегиях сотрудничества для использования его преимуществ в науке. 

Подготовка национальных исследовательских экосистем к использованию ИИ: стратегии и прогресс в 2024 году

Скачать отчет Читать онлайн

Сопутствующие ресурсы:

• Список критических проблем для внедрения ИИ в науку
• Библиометрические результаты (317 документов по национальному ИИ в науке по результатам библиометрического исследования)
• Библиография по стране (сборник ресурсов и документов, предоставленных каждой страной)