Риск стихийных бедствий, связанных с климатом, был ключевая тема на саммите COP29 в Баку, Азербайджан, который закрывается на этой неделе. Поскольку изменение климата приводит к увеличению числа бедствий, эксперты на саммите говорили о важности улучшения и расширения систем раннего оповещения, а также о разработке взаимосвязанная глобальная база данных для отслеживания климатических потерь и ущерба.
В основе всей этой работы лежит одна фундаментальная вещь: данные. «Все усилия по борьбе с изменением климата зависят от наличия и доступа к данным», ноты Управление ООН по снижению риска бедствий (UNDRR).
Для более эффективного решения таких задач, как картирование зон риска наводнений и лесных пожаров или оценка потерь и ущерба, требуются все виды данных: геопространственные, метеорологические, исторические записи и географические данные, а также многие другие.
Эксперты утверждают, что в условиях обостряющегося климатического кризиса крайне важно сделать огромные объемы данных, имеющихся в распоряжении ученых, более доступными и полезными для принятия немедленных решений и долгосрочного планирования.
Решение этих вопросов будет иметь ключевое значение для нашей способности создавать системы, которые позволят людям принимать быстрые и обоснованные решения перед лицом растущих бедствий — решения, которые могут стать вопросом жизни и смерти.
«Основой принятия этих решений являются данные», — пояснил Бапон Фахруддин, гидрометеоролог с большим опытом работы в области климатических рисков и старший специалист по управлению водными ресурсами в Зеленом климатическом фонде. Фахруддин является сопредседателем Целевая группа по данным FAIR для исследования риска стихийных бедствий в Комитете по данным Международного статистического комитета (CODATA), который работает над улучшением доступа и удобства использования данных о риске стихийных бедствий, что позволяет более эффективно действовать и принимать решения.
Фахруддин приводит пример наводнения в сельскохозяйственной области: если в прогнозе погоды обещают сильный дождь незадолго до того, как урожай будет готов к сбору, фермерам нужно быстро принимать решения. Стоит ли им немедленно бежать на возвышенность или достаточно безопасно оставаться дома? Если ожидается наводнение, насколько велик будет ущерб урожаю? Лучше ли собрать урожай пораньше или сделать ставку на то, что достаточно урожая выживет?
На эти решения влияет множество различных типов информации — первоначальный прогноз погоды и все его базовые данные, а также текущие наблюдения за осадками и глубиной воды. Затем сельскохозяйственная информация о культурах, включая их зрелость и устойчивость к наводнениям, а также данные о самой земле, включая почву, топографию и растительность, наряду со многими другими факторами.
Решения, которые вытекают из этих данных, определят, смогут ли фермеры, столкнувшиеся с бедствием, обеспечить продовольствием свои общины и продолжать зарабатывать на жизнь. В то же время эти данные могут также кормить системы раннего предупреждения, помогая властям настроить их так, чтобы они были более эффективный и точныйи предоставление людям времени на подготовку и принятие решений.
После катастроф данные являются ключом к расчетам потерь и ущерба. Это важно как на национальном уровне, так как люди ищут финансовую поддержку от местных властей, так и на международном уровне с введением в действие Фонда по компенсации потерь и ущерба, связанных с изменением климата, целью которого является предоставление компенсации за последствия климатических катастроф.
При столь высоких ставках специалисты должны иметь возможность собирать и получать доступ к надежным данным, а также понимать их ограничения. «Если у вас нет хорошего набора данных, и если у вас нет стандартизированного набора данных, вы фактически делаете „мусор на входе, мусор на выходе“. Вы недооцениваете свой риск, или вы переоцениваете свой риск», — сказал Фахруддин.
Он пояснил, что работа над рисками стихийных бедствий требует объединения измерений и моделей, созданных учеными-физиками, со сценариями и политикой, разработанными инженерами, планировщиками и другими социологами.
Обеспечение того, чтобы данные из всех этих секторов были не только доступны, но и можно сделать, чтобы соединить была продолжающейся битвой. Инструкции о том, как объединить данные из разных областей, были одним из главных выводов, сделанных в ходе исследования CODATA. Проект WorldFAIR, который собрал рекомендации из самых разных областей.
«Часто самой большой проблемой на самом деле является доступность. У нас есть данные, но они могут быть в другом формате или не являются общедоступными», — добавил Фахруддин. Политики данных часто сохраняют ценную информацию в тайне. А в других случаях соответствующие данные существуют, но к ним нет доступа, часто по досадно обыденным причинам — например, они были забыты на цифровом диске, владелец которого ушел и забрал пароль с собой, сказал он.
«Если вы можете найти эти вещи, вы действительно можете создать увлекательный информационный продукт для большего блага», — сказал Фахруддин. Первый шаг — это лучшие политики доступа к данным: кто может получить доступ к данным и что они могут с ними делать? Как эти данные могут быть более эффективное распределение между специалистами и другими людьми, которым это необходимо во время кризиса?
Также возникает вопрос обучения и возможностей: расширение доступа к данным должно сопровождаться работой, которая поможет специалистам извлечь из них максимальную пользу в различных секторах.
«Я думаю, что именно здесь и есть самый большой пробел в экосистеме данных, потому что не все секторы одинаково оснащены и обучены управлять и обрабатывать набор данных», — добавил Фахруддин. «Я думаю, что это совершенно необходимо в данный момент, и вам следует на самом деле рассмотреть более целостное, интегрированное и общее понимание этих данных и ценности данных», — сказал он.
Фото Грег Джонсон on Unsplash
Условия использования
Информация, мнения и рекомендации, представленные в наших гостевых блогах, принадлежат отдельным участникам и не обязательно отражают ценности и убеждения Международного научного совета.